Os agentes de IA estão ficção científica ainda não prontos para o horário nobre

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Tudo começou com Jarvis Sim, que Jarvis da Marvel Filmes.

Bem, talvez não começar Com o assistente de IA do Homem de Ferro, mas o sistema fictício definitivamente ajudou o conceito de um agente de IA. Sempre que entrevistei o pessoal da IA ??sobre a IA Agentic, eles geralmente apontam para Jarvis como um exemplo da ferramenta IA ideal de várias maneiras – uma que sabe o que você precisa fazer antes mesmo de perguntar, pode analisar e encontrar informações em grandes faixas de dados e pode oferecer conselhos estratégicos ou correr sobre certos aspectos dos seus negócios. Às vezes, as pessoas discordam da definição exata de um agente de IA, mas, em sua essência, é um passo além dos chatbots, pois é um sistema que pode executar tarefas de várias etapas e complexas em seu nome sem precisar constantemente de comunicação com você. Ele essencialmente faz sua própria lista de subtarefa de subtarefa que precisa concluir para chegar à sua meta final preferida. Essa fantasia está mais próxima de ser uma realidade de várias maneiras, mas quando se trata de utilidade real para o usuário cotidiano, há muitas coisas que não funcionam – e talvez nunca funcionem.

O termo “agente da IA” já existe há muito tempo, mas especialmente começou a tender na indústria de tecnologia em 2023. Esse foi o ano do conceito de agentes de IA; O termo estava nos lábios de todos enquanto as pessoas tentavam inserir a idéia e como torná -la realidade, mas você não viu muitos casos de uso bem -sucedidos. No ano seguinte, 2024, foi o ano de Implantação – As pessoas estavam realmente colocando o código no campo e vendo o que poderia fazer. (A resposta, na época, era … não muito. E cheia de várias mensagens de erro.)

Posso identificar o hype em torno dos agentes de IA que se espalham por um anúncio específico: em fevereiro de 2024, a Klarna, uma empresa de fintech, disse que, após um mês, seu assistente de IA (alimentado pela Tech da OpenAI) havia feito com sucesso o trabalho de 700 agentes de atendimento ao cliente em período integral e automatizado dois três filhos dos atendimento à empresa. Durante meses, essas estatísticas surgiram em quase todas as conversas da indústria de IA que tive.

O hype nunca morreu e, nos meses seguintes, todo CEO da Big Tech parecia arpar o prazo em todas as chamadas de ganhos. Executivos da Amazon, Meta, Google, Microsoft e toda uma série de outras empresas começaram a falar sobre seu compromisso de construir agentes úteis e bem -sucedidos de IA – e tentaram colocar seu dinheiro onde estão suas bocas para que isso aconteça.

A visão era que, um dia, um agente de IA poderia fazer de tudo, desde reservar sua viagem até gerar visuais para suas apresentações comerciais. A ferramenta ideal pode até encontrar um bom tempo e um lugar para sair com um monte de amigos que trabalham com todos os seus calendários, preferências alimentares e restrições alimentares – e depois reserve a reserva do jantar e crie um evento de calendário para todos.

Agora vamos falar sobre a “codificação da IA” de tudo: durante anos, a codificação da IA ??foi carregando a indústria de IA agêntica. Se você perguntou a alguém sobre casos de uso da vida real, bem-sucedidos e não anunciantes para agentes de IA acontecendo agora mesmo E não conceitualmente em um futuro não muito distante, eles apontariam a codificação da IA-e essa era a única coisa concreta que eles poderiam apontar. Muitos engenheiros usam agentes de IA para codificar e são vistos como objetivamente muito bons. Bom o suficiente, de fato, que na Microsoft e no Google, até 30 % do código agora está sendo escrito por agentes da IA. E para startups como OpenAI e Anthropic, que queimam em dinheiro a taxas altas, um dos seus maiores geradores de receita são as ferramentas de codificação de IA para clientes corporativos.

Então, até recentemente, a codificação de IA era o principal caso de uso da vida real de agentes de IA, mas, obviamente, isso não está cambaleando ao consumidor cotidiano. A visão, lembre-se, sempre foi um tipo de agente de IA para o “Everyman”. E ainda não estamos lá – mas em 2025, nos aproximamos mais do que nunca.

Em outubro passado, o Anthropic iniciou as coisas ao introduzir o “uso do computador”, uma ferramenta que permitia que Claude usasse um computador como um poder humano – navegando, pesquisando, acessa plataformas diferentes e concluindo tarefas complexas em nome de um usuário. O consenso geral foi que a ferramenta era um passo à frente para a tecnologia, mas as críticas disseram que, na prática, deixava muito a desejar. Avanço rápido de janeiro de 2025, e o OpenAI lançou o operador, sua versão da mesma coisa, e a cobrou como uma ferramenta para preencher formulários, encomendar mantimentos, reservar viagens e criar memes. Mais uma vez, na prática, muitos usuários concordaram que a ferramenta era de buggy, lenta e nem sempre eficiente. Mas, novamente, foi um passo significativo. No mês seguinte, o OpenAI divulgou a Deep Research, uma ferramenta de IA agêntica que poderia compilar longos relatórios de pesquisa sobre qualquer tópico para um usuário, e que também divulgou as coisas. Algumas pessoas disseram que os relatórios de pesquisa eram mais impressionantes do que o conteúdo, mas outras ficaram seriamente impressionadas. E então, em julho, o OpenAI combinou pesquisas e operadores profundos em um produto de agente de IA: agente do ChatGPT. Foi melhor do que a maioria das ferramentas de IA Agentic, voltadas para o consumidor, que vieram antes? Absolutamente. Ainda era difícil fazer o trabalho com sucesso na prática? Absolutamente.

Portanto, há um longo caminho a percorrer para alcançar essa visão de um agente ideal de IA, mas, ao mesmo tempo, estamos tecnicamente mais próximos do que nunca antes. É por isso que as empresas de tecnologia estão investindo cada vez mais dinheiro em IA Agentic, por investir em computação, pesquisa e desenvolvimento adicionais ou talentos. O Google contratou recentemente o CEO da Windsurf, co -fundador, e alguns membros da equipe de P&D, especificamente para ajudar o Google a impulsionar seus projetos de agentes de IA. E empresas como Anthropic e OpenAI estão correndo umas às outras até a escada, Rung By Rung, para introduzir recursos incrementais para colocar esses agentes nas mãos dos consumidores. (Antrópico, por exemplo, acaba de anunciar uma extensão do Chrome para Claude que permite que ele funcione no seu navegador.)

Então, realmente, o que acontece a seguir é que veremos a codificação da IA ??continuar melhorando (e, infelizmente, potencialmente substituir os trabalhos de muitos engenheiros de software de nível básico). Também veremos os produtos de agentes voltados para o consumidor melhorando, provavelmente lenta mas seguramente. E veremos agentes usados ??cada vez mais para aplicativos corporativos e governamentais, especialmente porque o Antrópico, Openai e Xai estreou plataformas de IA específicas do governo nos últimos meses.

No geral, espere ver mais partidas falsas, iniciações e paradas e fusões e aquisições à medida que a competição de agente da IA ??pega (e a bolha do hype continua a balançar). Uma pergunta que todos teremos que nos perguntar à medida que os meses passam: o que realmente queremos que um “agente de IA” conceitual seja capaz de fazer por nós? Queremos que eles substituam apenas a logística ou também os aspectos mais pessoais e humanos da vida (ou seja, ajudando a escrever uma torrada de casamento ou uma nota para uma entrega de flores)? E quão bons eles são em ajudar com a logística versus as coisas pessoais? (Resposta para o último: não é muito bom no momento.)