O pivô de Hollywood para o vídeo da IA ??tem um problema de promoção

Tornou-se quase impossível navegar na Internet sem ter um vídeo gerado pela IA. Abra basicamente qualquer plataforma de mídia social, e não demorará muito até que um clipe de aparência estranha de um desastre natural falso ou animais que fazem coisas impossíveis deslizam pela tela. A maioria dos vídeos parece absolutamente terrível. Mas eles quase sempre são acompanhados por centenas, senão milhares, de curtidas e comentários de pessoas insistindo que o conteúdo gerado pela IA é uma nova forma de arte que vai mudar o mundo.

Isso foi especialmente verdadeiro para os clipes de IA que devem parecer realistas. Não importa o quão estranha ou esteticamente inconsistente seja a filmagem, geralmente há alguém proclamando que é algo que a indústria do entretenimento deve ter medo. A idéia de que o vídeo gerado pela IA é o futuro do cinema e uma ameaça existencial a Hollywood pegou como incêndio entre boosters para a tecnologia relativamente nova.

O pensamento de grandes estúdios que abraçam essa tecnologia como é duvidoso quando você considera que, muitas vezes, a saída dos modelos de IA simplesmente não é o tipo de coisa que pode ser criada em um filme ou série de qualidade. Isso é uma impressão de que o cineasta Bryn Mooser quer mudar com a Asteria, uma nova casa de produção que ele lançou no ano passado, bem como um próximo longa-metragem gerado pela IA de Natasha Lyonne (também parceiro de Mooser e consultor da Late Night Labs, um Studio Focus Yearative AI Gerative, que Mooser’s Film and TV Compass X, XTR, XTR XTR, XTR, XTR XTR, XTR, XTR, XTR, XTR, a Aquisição do Studio Focus Yearative Ai.

O grande ponto de venda da Asteria é que, diferentemente da maioria das outras roupas de IA, o modelo generativo que construiu com a empresa de pesquisa MoonValley é “ético”, o que significa que só foi treinado em material adequadamente licenciado. Especialmente após a Disney e a Universal Processando Midjourney por violação de direitos autorais, o conceito de IA generativa ética pode se tornar uma parte importante de como a IA é mais amplamente adotada ao longo da indústria do entretenimento. No entanto, durante um bate -papo recente, Mooser me enfatiza que o entendimento claro da empresa sobre o que é a IA generativa e o que não é ajuda a destacar Asteria de outros jogadores no espaço da IA.

“Quando começamos a pensar em construir asteria, era óbvio para nós como cineastas que havia grandes problemas com a maneira como a IA estava sendo apresentada a Hollywood”, diz Mooser. “Era óbvio que as ferramentas não estavam sendo construídas por ninguém que já havia feito um filme antes. O fator de forma de texto para vídeo, onde você diz ‘Faça-me um novo filme de Guerra nas Estrelas’ e saiu, é uma coisa que o Vale do Silício pensava que as pessoas queriam e realmente acreditavam ser possível.”

Na visão de Mooser, parte da razão pela qual alguns entusiastas foram rápidos em chamar modelos de vídeo generativos de ameaça aos fluxos de trabalho tradicionais de cinema se resumem a pessoas assumindo que as filmagens criadas a partir de instruções podem replicar a coisa real de maneira tão eficaz quanto o que vimos com música imitativa e gerada pela IA. Foi fácil para as pessoas replicar as vozes dos cantores com IA generativa e produzir músicas aceitáveis. Mas Mooser acha que, na pressa de normalizar a Gen AI, a indústria de tecnologia confundiu áudio e saída visual de uma maneira que está em desacordo com o que realmente contribui para bons filmes.

“Você não pode dizer a Christopher Nolan: ‘Use esta ferramenta e envie uma mensagem para A odisseia‘”Mooser diz.“ Como as pessoas em Hollywood obtiveram acesso a essas ferramentas, havia algumas coisas que eram realmente claras – uma sendo que o fator de forma não pode funcionar porque a quantidade de controle que um cineasta precisa se resume ao nível de pixels em muitos casos. ”

Para dar a seus parceiros cinematográficos mais desse controle granular, a Asteria usa seu modelo generativo principal, Marey, para criar novos modelos específicos de projeto treinados em material visual original. Isso, por exemplo, permitiria que um artista construísse um modelo que pudesse gerar uma variedade de ativos em seu estilo distinto e depois usá -lo para preencher um mundo cheio de personagens e objetos diferentes que aderem a uma estética única. Essa foi a asteria do fluxo de trabalho usada em sua produção da curta animada “Uma carta de amor para LA” do músico Cuco. Ao treinar o modelo da Asteria em 60 ilustrações originais desenhadas pelo artista Paul Flores, o estúdio poderia gerar novos ativos 2D e convertê -los em modelos 3D usados ??para construir a cidade fictícia do vídeo. O curto é impressionante, mas sua estilização pesada fala da maneira como os projetos com IA generativa em seu núcleo geralmente precisam trabalhar dentro das limitações visuais da tecnologia. Ainda não parece que esse fluxo de trabalho oferece controle até o nível de pixel.

Mooser diz que, dependendo do acordo financeiro entre asteria e seus clientes, os cineastas podem manter a propriedade parcial dos modelos após a conclusão. Além das taxas originais de licenciamento Asteria paga aos criadores do material em que seu modelo principal é treinado, o estúdio também está “explorando” a possibilidade de um sistema de compartilhamento de receita. Mas, por enquanto, Mooser está mais focado em conquistar artistas com a promessa de menor desenvolvimento inicial de desenvolvimento e produção.

“Se você está fazendo um filme de animação da Pixar, pode estar chegando como diretor ou escritor, mas não é frequentemente que você terá qualquer propriedade do que está fazendo, resíduos ou corte do que o estúdio faz quando vende uma lancheira”, diz Mooser. “Mas se você puder usar essa tecnologia para reduzir o custo e torná -lo financiável independentemente, você terá um mundo onde pode ter um novo modelo de financiamento que possibilita a propriedade real”.

Asteria planeja testar muitas das crenças de Mooser no potencial transformador de IA generativo com Excanny Valleyum longa-metragem a ser co-escrito e dirigido por Lyonne. O filme de ação ao vivo se concentra em uma adolescente cuja percepção trêmula da realidade faz com que ela comece a ver o mundo como mais parecido com videogames. Muitos de Excanny Valleyé fantástico, Matriz-Elementos visuais semelhantes serão criados com os modelos internos da Asteria. Esse detalhe em particular faz Excanny Valley Parece um projeto projetado para apresentar as inconsistências alucinatórias pelas quais a IA generativa se tornou conhecida como recursos estéticos inteligentes, em vez de bugs. Mas Mooser me diz que espera: “Ninguém nunca pensa na parte da IA” porque “tudo vai ter o toque humano do diretor”.

“Não é como se você estivesse apenas mandando mensagens de texto, ‘então eles entram em um videogame’ e assistiram ao que acontece, porque ninguém quer ver isso”, diz Mooser. “Isso foi muito claro quando estávamos pensando sobre isso. Acho que ninguém quer apenas ver o que os computadores sonham.”

Como muitos defensores generativos da IA, Mooser vê a tecnologia como uma ferramenta “democratizante” que pode tornar a criação da arte mais acessível. Ele também enfatiza que, nas circunstâncias certas, a IA generativa pode facilitar a produção de um filme por cerca de US $ 10 a 20 milhões em vez de US $ 150 milhões. Ainda assim, garantir esse tipo de capital é um desafio para a maioria dos cineastas mais jovens e promissores.

Um dos grandes pontos de venda da Asteria que Mooser menciona repetidamente para mim é o potencial generativo da IA ??de produzir trabalhos acabados mais rapidamente e com equipes menores. Ele enquadrou esse aspecto de um fluxo de trabalho de produção de IA como um positivo que permitiria que escritores e diretores trabalhem mais de perto com colaboradores -chave como Art e Supervisores de VFX sem precisar gastar tanto tempo indo e voltando nas revisões – algo que tende a ser mais provável quando um projeto tiver muitas pessoas trabalhando nisso. Mas, por definição, equipes menores se traduzem em menos empregos, o que levanta a questão do potencial da IA ??de afastar as pessoas do trabalho. Quando eu trago isso com Mooser, ele aponta para o recente fechamento do grupo Technicolor do VFX House como um exemplo da revolta contínua da indústria do entretenimento que começou a deixar os trabalhadores desempregados antes que o hype generativo da IA ??chegasse ao seu atual arremesso de febre.

Mooser tomou cuidado para não subestimar que essas preocupações com a IA generativa foram uma grande parte do que mergulhou Hollywood em um ataque duplo em 2023. Mas ele é resoluto em sua crença de que muitos dos trabalhadores da indústria poderão girar lateralmente em novas carreiras construídas em torno da AI geradora se estiverem abertas para abraçar a tecnologia.

“Existem cineastas e artistas de VFX que são adaptáveis ??e querem se inclinar nesse momento da mesma maneira que as pessoas conseguiram mudar de edição no filme para editar no Avid”, diz Mooser. “As pessoas que são técnicas reais – diretores de arte, diretores de fotografia, escritores, diretores e atores – têm uma oportunidade com essa tecnologia. O que é realmente importante é que, como indústria, sabemos o que é bom sobre isso e o que é ruim sobre isso, o que é útil para nós, tentando contar nossas histórias e o que realmente será perigoso”.

O que parece bastante perigoso sobre o interesse de Hollywood na IA generativa não é a “morte” do sistema de estúdio maior, mas sim o potencial dessa tecnologia para facilitar a trabalho dos estúdios com menos pessoas reais. Esse é literalmente um dos grandes pontos de venda da Asteria e, se seus fluxos de trabalho se tornarem a norma da indústria, é difícil imaginá -lo escalando de uma maneira que possa acomodar a força de trabalho de entretenimento de hoje em transição para novas carreiras. Quanto ao que é bom, Mooser conhece os pontos de discussão certos. Agora ele tem que mostrar que sua tecnologia – e todas as mudanças que ela implica – podem funcionar.